Datawarehouse

Datamining e OLAP

EDI
Datamining e OLAP Datamining und OLAP Datamining et OLAP Extracción de datos y OLAP Datamining and OLAP

OLAP

Lo scopo dell' OLAP (On-Line Analytical Processing) è di permettere un'analisi multidimensionale su dei database voluminosi per mettere in evidenza un'analisi particolare dei dati (è il soggetto di un richiesta particolare).

Grazie a OLAP, gli utenti possono creare delle rappresentazioni multidimensionali (dette ipercubi o « cubi OLAP ») secondo i criteri che essi definiscono per simulare delle situazioni.

Data Mining

Il Datamining (letteralmente « trivellazione di dati »), contrariamente all'analisi multidimensionale (OLAP), ha come scopo di mettere in evidenza delle eventuali correlazioni in un volume importante di dati del sistema d'informazione per sviluppare delle tendenze.

Il datamining si basa su tecniche di intelligenza artificiale (reti di neuroni) per mettere in evidenza dei collegamenti nascosti fra i dati.

EIS e SIAD

Un EIS (Executive Information System) è uno strumento che permette di organizzare, analizzare e formattare dei dati per costituire delle tabelle di bordo. Questo tipo di strumento, di facile utilizzo, permette di manipolare solo delle richieste su modelli preventivamente creati dall'ideatore.

Al contrario un SIAD (Sistema Informatizzato di aiuto alla decisione) ha come scopo di permettere la creazione di modelli di rappresentazioni multidimensionali diverse e varie ma che hanno bisogno di un apprendimento più lungo.

Ultime modificazione ilvenerdì 6 febbraio 2009 alle 16:52:03.Questo documento intitolato «  » da Kioskea (it.kioskea.net) è reso disponibile sotto la licenza Creative Commons. È possibile copiare, modificare le copie di questa pagina, alle condizioni previste dalla licenza, come questa nota appare chiaramente.

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